AWS CLI를 활용한 s3 정적 웹사이트 배포 자동화
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다른 취미 등 필요한 일이 생길 때 서버리스 아키텍쳐로 정적 웹 어플리케이션을 코딩해 사용하는 편이다. 컴투스의 모바일 게임 원더택틱스 - 이젠 거진 망한듯; - 를 즐길 때 만들었던 WonderEquips라든지, 최근 말리폭스를 한창 즐길 때 유저 토너먼트나 마스터 가이드를 기록하기 위해 만들었던 사이트 같은게 있었다. 직업 어드밴티지인지 취미에 일정 이상 여력을 붓기 시작하면 자연스럽게 뭔가를 만들게 되는 듯 하다.
첫 시작은 AWS 프리티어의 EC2 컨테이너 상에서 웹 서비스를 띄웠으나, 잊을만 하면 한 번씩 손댈 일이 생기고 그럴 때마다 처음 손대는 일인 양 헤매게 되는 자잘한 관리 공수는 둘째치고 일 년 열두달 취미 코딩을 하는 것도 아닌데 달에 12-20불씩 나가는게 영 마뜩치 않아 최근에는 html 등의 리소스 만으로 정적 웹페이지를 빌드해서 s3 서비스에 정적 자원 호스팅을 통해 배포하고 있다. 산출물들이 비주류 취미와 관련된 페이지들이라 트래픽이 많이 나올 일이야 없었겠지만 s3의 정적 웹 사이트 호스팅은 별다른 이슈가 없는 한 한 달에 1불 미만으로 유지가 가능하다.
다만 소스코드를 빌드 할 때마다 기존의 리소스를 제거하고 일일이 파일 업로드를 하는게 번거로운데, 이번 포스트에서는 AWS CLI를 활용해 s3 버켓에 파일들을 밀어넣는 스크립트를 작성해본다.
AWS CLI 설치 및 설정
2021년 9월 기준 공식 도큐먼트를 참고하여 설치한다. 본인의 경우 윈도우 운영체제를 사용하고 있기 때문에 msi
파일을 다운로드해 실행하면 간단하게 설치 할 수 있다.
설치 후 cmd 창에서 아래와 같이 aws
명령어 참조가 된다면 정상적으로 설치가 된 것이다.
> aws --version
# aws-cli/2.2.37 Python/3.8.8 Windows/10 exe/AMD64 prompt/off
설치가 되었음을 확인했으면 당장 사용 할 수는 없고 인증 관련 설정을 진행해야한다. 내가 누구인지 알려주지 않고 API를 할 수는 없으니까. AWS 관리 콘솔의 우측 상단 내 메뉴에서 내 보안 자격 증명 항목을 선택, 액세스 키(액세스 키 ID 및 비밀 액세스 키) 탭에서 새 액세스 키 만들기를 선택하여 액세스 키를 생성하고, 무작위 문자열로 생성되는 액세스 키 ID와 보안 액세스 키를 잘 기억한다. 특히 보안 액세스 키는 최초 키 생성시에만 다운로드 또는 직접적으로 확인이 가능하니 키 파일을 잘 보관해두든가 기록해두든가 하자.
액세스 키를 발급 받았다면 aws configure
를 실행하여 설정을 진행하자.
> aws configure
# AWS Access Key ID [None]: {YOUR_ACCESS_KEY_ID}
# AWS Secret Access Key [None]: {YOUR_SECRET_ACCESS_KEY}
# Default region name [None]: ex: ap-northeast-2
# Default output format [None]: ex: json
Access Key ID 및 Secret Access Key는 발급받은 액세스 키를 입력하면 되고, region name은 평소 사용하는 AWS 리전 별칭을 입력하면 되며 output format은 AWS CLI 호출시의 응답포맷을 입력하면 된다. 여기를 참고하면 json
, text
, table
중 하나를 지원하는 듯 하다.
설정이 별 문제 없이 완료되었다면 적당히 aws s3 ls
등의 쿼리성 커맨드를 날려 확인해보자.
> aws s3 ls
# 2021-08-10 01:46:07 somewhere.you-have.registered
# 2020-06-10 10:11:01 somewhere.you-have.deployed
정적 웹 리소스 재배포를 위한 프로세스
이제 실제로 빌드된 정적 웹 리소스를 AWS CLI를 통해 s3에 업로드하는 프로세스를 생각해보자.
- 프로젝트를 빌드한다.
- (이전에 업로드된 리소스가 존재한다면) 업로드 되어있는 리소스를 모두 제거한다.
- 새롭게 빌드된 리소스를 업로드한다.
본인은 보통 vue.js
를 통해 토이 프로젝트를 작성하는 편이라 프로젝트 생성 및 빌드를 위해 Vue CLI를 활용한다. 1번 과정은 Vue CLI
로 수행하고, 2번 및 3번 과정부터 AWS CLI를 활용해 수행한다. 작업을 수행하는 스크립트는 쉘 스크립트든 자바스크립트든 원하는 쪽을 활용해도 되지만, 개인적으로는 파이썬이 최근 좀 더 친숙하기에 이 포스트에서는 파이썬으로 배포 스크립트를 작성해본다.
2번과 3번 모두 주의해야하는 부분이 있는데, 혹시 다른 방법으로 해결 가능하다면 코멘트 부탁드립니다.
업로드 되어있는 리소스 제거
먼저 버킷에 이미 업로드된 리소스 제거를 위해서는 여기에서 확인 할 수 있는 s3
rm
커맨드를 사용한다. aws s3 rm {S3_URI}
로 업로드된 리소스를 제거 할 수 있는데, {S3_URI}
는 기본적으로 s://{BUCKET_NAME}/{KEY}
의 형식을 띄며 {KEY}
는 s3 객체의 경로를 넣어주면 된다. 디렉토리의 내용물을 재귀적으로 제거하고 싶다면 --recursive
플래그를 추가로 입력해주면 된다.
예를 들어, 업로드된 리소스의 구조가 아래와 같다면
root /
css /
app.chunk-id.css
chunk-vendors.chunk-id.css
js /
app.chunk-id.js
chunk-vendors.chunk-id.js.map
favicon.ico
index.html
아래와 같이 AWS CLI를 호출하면 객체가 삭제되는 것을 확인 할 수 있다.
> aws s3 rm s3://my.bucket.url/css --recursive
# delete: s3://my.bucket.url/css/app.chunk-id.css
# delete: s3://my.bucket.url/css/chunk-vendors.chunk-id.css
> aws s3 rm s3://my.bucket.url/js --recursive
# delete: s3://my.bucket.url/js/app.chunk-id.js
# delete: s3://my.bucket.url/js/chunk-vendors.chunk-id.js.map
> aws s3 rm s3://my.bucket.url/favicon.ico
# delete: s3://my.bucket.url/favicon.ico
> aws s3 rm s3://my.bucket.url/index.html
# delete: s3://my.bucket.url/index.html
파이썬 코드로는 아래와 같이 작성했다. aws s3 ls
커맨드로 업로드된 리소스를 확인하는게 맞지만, 어차피 고정된 구조로 업로드 될 것이기 때문에 빌드된 리소스 목록 그대로 제거하도록 작성했다.
import glob
import os
import subprocess
S3_BUCKET: str = ...
S3_URI: str = ...
SOURCE_ROOT: str = ...
# 빌드된 리소스 목록을 확인하여 제거한다.
# 디렉토리의 경우 --recursive 플래그를 더해주어야한다.
for file_name in os.listdir(SOURCE_ROOT):
command: str = f'aws s3 rm {S3_URI}/{file_name}'
command += ' --recursive' if os.path.isdir(f'{SOURCE_ROOT}/{file_name}') else ''
# subprocess 모듈을 활용, AWS CLI를 실행한다.
subprocess.run(command.split())
# delete: s3://my.bucket.url/css/app.chunk-id.css
# delete: s3://my.bucket.url/css/chunk-vendors.chunk-id.css
# delete: s3://my.bucket.url/js/app.chunk-id.js
# delete: s3://my.bucket.url/js/app.chunk-id.js.map
# delete: s3://my.bucket.url/favicon.ico
# delete: s3://my.bucket.url/index.html
새로운 리소스 업로드
다음으로 빌드된 리소스의 업로드를 위해서는 여기에서 확인 할 수 있는 s3api
put-object
커맨드를 사용한다. 기본적으로 s3 버킷에서 객체를 관리하기 위한 --key
파라미터로 리눅스 스타일의 경로를 전달해주면 객체가 업로드 될 때 자동으로 디렉토리 형태로 변환해 저장하고, 업로드 된 객체마다 객체 태그를 반환해준다.
> aws s3api put-object --bucket my.bucket.url --key favicon.ico --body {SOURCE_ROOT}/favicon.ico
# {
# "ETag": "\"{TAG_STRING}\""
# }
파이썬 코드로는 아래와 같이 작성했다. 윈도우에서 실행하므로 경로 문자열을 편리하게 리눅스 스타일로 변경하기 위해 pathlib
모듈을 사용했으며, 별도로 --content-type
파라미터를 넘겨주지 않으면 binary/octet-stream
으로 지정되어 다운로드를 시도하니 확장자를 확인하여 적절하게 추가해주도록 하자.
import glob
import os
import pathlib
import subprocess
S3_BUCKET: str = ...
S3_URI: str = ...
SOURCE_ROOT: str = ...
# 빌드된 리소스를 모두 개별업로드한다.
for file_path in glob.glob(f'{SOURCE_ROOT}/**/*', recursive=True):
# glob 모듈이 디렉토리를 포함하여 반환하므로 디렉토리는 제외한다.
if os.path.isdir(file_path):
continue
command: list = [
'aws', 's3api', 'put-object',
'--bucket', S3_BUCKET,
'--body', file_path
]
# 윈도우 스타일 > 리눅스 스타일 경로 변환의 편의를 위해 pathlib 모듈을 사용한다.
path_instance = pathlib.Path(file_path)
# 리소스 루트 경로는 날려준다.
# 예: ./{SOURCE_ROOT}/js/app.chunk-id.js > js/app.chunk-id.js
command += ['--key', '/'.join(path_instance.as_posix().split('/')[1:])]
# --content-type이 명시되지 않으면 binary/octet-stream으로 지정되므로
# 파일의 확장자를 확인하여 적절한 --content-type 파라미터를 추가해준다.
CONTENT_TYPES = {
'.css': 'text/css',
'.html': 'text/html',
'.js': 'application/javascript',
'.json': 'application/json'
}
if path_instance.suffix in CONTENT_TYPES:
command += ['--content-type', CONTENT_TYPES[path_instance.suffix]]
subprocess.run(command)
# {
# "ETag": "\"{TAG_STRING}\""
# }
#
# ...
#
# {
# "ETag": "\"{TAG_STRING}\""
# }
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